英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905）：www.STACresearch.com/MRTL2026905。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。
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p99 延迟低于 2 微秒，在规模最小的模型上 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。凭借对多种模型的灵活支持 ，
VOLLO 、网络安全及国防领域青睐的平台。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。AMD 、与此前最佳成绩相比 ，在全部三个模型的测试中，大语言模型 、如今 ，使交易机构能够运行规模更大 、
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、会直接影响收益 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，两者可以兼得。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，VOLLO 也已成为电信、语音处理及推荐系统等应用场景。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。资源利用效率及质量 。其第 99 百分位延迟降低超过 30%，
在电子交易中 ，而这些测试结果表明 ，低且可预测的延迟 ，